La fuerza de la costumbre condiciona los sistemas complejos

La tesis doctoral de David Abella Bujalance investiga cómo los mecanismos de memoria y costumbre modifican las dinámicas temporales y afectan al comportamiento en sistemas socioeconómicos complejos

Si bien puede parecer que las decisiones cotidianas, como elegir dónde vivir o qué productos consumir, están impulsadas por una combinación de preferencias y oportunidades, una tesis doctoral defendida recientemente en la Universidad de las Illes Balears destaca la importancia de otros factores cruciales: la costumbre y la memoria. 

El estudio desarrollado por el investigador David Abella Bujalance en el Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC, CSIC-UIB) revela que la memoria y la costumbre juegan un papel más decisivo de lo que imaginamos en sistemas complejos como la segregación social y el mercado inmobiliario.

La investigación muestra cómo los hábitos de permanencia o cambio no solo configuran nuestras decisiones individuales, sino que afectan las dinámicas socioeconómicas a gran escala.

Utilizando enfoques teóricos y empíricos, el investigador ha estudiado las dinámicas emergentes de sistemas sociales y económicos desde una perspectiva cuantitativa, empleando herramientas de la física estadística, la teoría de redes y la ciencia de datos.

La costumbre dificulta el cambio

La tesis sigue dos líneas complementarias. La primera se centra en el estudio de la costumbre en modelos de cambio social. La costumbre se introduce como un mecanismo que modifica el comportamiento de los agentes, y hace que estos se vuelvan cada vez más resistentes a cambiar de estado, que representa una opinión o ubicación, cuanto más tiempo permanezcan en él, ya que se han acostumbrado a este. Este fenómeno se inspira en la observación empírica de que las personas tienden a mantener sus decisiones o ubicaciones a lo largo del tiempo, una forma de inercia.

Por ejemplo, en el modelo de segregación social, la incorporación de la costumbre hace que los agentes satisfechos se vuelvan más reacios a cambiar su ubicación cuanto más tiempo permanecen satisfechos, lo que promueve la segregación al crear un fuerte apego a la ubicación actual. Este mecanismo no solo aumenta la satisfacción global de los agentes, sino que también ralentiza el proceso de segregación, lo que lleva a una mayor diversidad.

Las dinámicas del mercado inmobiliario

En la segunda línea de investigación, se han analizado las dinámicas temporales y espaciales del mercado inmobiliario utilizando datos de plataformas reales de internet. Aquí, se han identificado tres mecanismos principales que compiten directamente en las dinámicas del mercado: la popularidad de la agencia, el rango de precios de los listados y la especialización espacial. Estos mecanismos se equilibran para dirigir las dinámicas del mercado inmobiliario, y los resultados han mostrado su robustez en diferentes regiones, como las Islas Baleares, Barcelona y Madrid.

Uno de los hallazgos más importantes es cómo una segmentación espacial del mercado emerge de estos mecanismos, lo que permite delimitar zonas donde la influencia del mercado es similar.

Estos resultados pueden ayudar a desarrollar modelos predictivos de las dinámicas del mercado inmobiliario, lo que tendría un impacto económico significativo al permitir el desarrollo de estrategias para regular el mercado de forma precisa y ayudar a reducir las desigualdades en este sector.

En conclusión, la investigación ha revelado la importancia de la costumbre y la memoria en las dinámicas de sistemas complejos, y ofrece nuevas perspectivas y desafíos de modelado debido a la naturaleza irregular de estas dinámicas. Además, la comprensión de las dinámicas del mercado inmobiliario puede ser útil para la formulación de políticas que predigan tendencias del mercado y desarrollen estrategias para abordar problemas del sector.

Autor: David Abella Bujalance
Título: Aging and memory effects in social and economic dynamics
Dirección de tesis: Dr. Maximino San Miguel Ruibal y Dr. José Javier Ramasco Sukia Programa de Doctorado en Física

 

 

Fecha del evento: 04/11/2024

Fecha de publicación: 05/11/2024

Con la colaboración de:

 Gobierno de España. Ministerio de Ciencia e Innovación. FECYT Innovación