El treball dels investigadors dels grups CANCLIP i UGIVIA de la Universitat de les Illes Balears ha estat guardonat amb el premi a la millor publicació científica per la Càtedra d’Humanització Sanitària.
Un equip multidisciplinari d’investigadors de la Universitat de les Illes Balears ha estat guardonat amb el premi a la millor publicació científica per la Càtedra d’Humanització de l’Assistència Sanitària de VIU, Fundació ASISA i Projecte HUCI per un estudi en el qual es proposa un sistema de reconeixement facial per avaluar el dolor en adults amb paràlisi cerebral. El treball ha estat finançat per la Fundació ASPACE.
L’article premiat és «Automated facial recognition system using deep learning for pain assessment in adults with cerebral palsy», publicat a la revista científica Digital Health el juny de 2024 pels investigadors de la UIB Álvaro Sabater Garriz, Pedro Montoya i Inmaculada Riquelme, del grup consolidat d’R+D+I de Neurociència cognitivo-afectiva i psicologia clínica (CANCLIP) i Francesc Xavier Gayà Morey, José María Buades Rubio i Cristina Manresa Yee, del grup consolidat d’R+D+I Unitat de Gràfics i Visió per Computador i Intel·ligència Artificial (UGIVIA) de la UIB.
L’anunci del guardó s’ha fet en el marc de les V Jornades en línia Càtedra d’Humanització de l’Assistència Sanitària, que es fan els dies 22 i 23 d’octubre.
Intel·ligència artificial per reconèixer el dolor
L’avaluació del dolor en persones amb paràlisi cerebral és especialment difícil, ja que moltes tenen limitacions per comunicar-se i mostrar expressions facials clares. Els mètodes actuals no sempre capten bé el grau de dolor, la qual cosa fa necessari poder disposar d’un protocol d’avaluació més fiable.
La proposta dels investigadors de la Universitat de les Illes Balears es basa en l’ús de la intel·ligència artificial per crear un sistema automatitzat de reconeixement facial que permeti identificar les expressions de dolor en persones amb paràlisi cerebral.
Els investigadors han entrenat deu xarxes neuronals amb diverses bases de dades d’imatges d’expressions facials associades al dolor, i han identificat el sistema que detecta de manera coherent les característiques facials relacionades amb el dolor.
Aquests resultats mostren el gran potencial que té l’aprenentatge profund per desenvolupar sistemes fiables de detecció del dolor en persones amb alteracions de la comunicació per dany neurològic. A la vegada, el treball representa un pas significatiu cap a una valoració del dolor més objectiva, empàtica i precisa en poblacions especialment vulnerables.
Referència bibliogràfica
Sabater-Gárriz Á, Gaya-Morey FX, Buades-Rubio JM, Manresa-Yee C, Montoya P, Riquelme I. «Automated facial recognition system using deep learning for pain assessment in adults with cerebral palsy». Digit Health. 2024 Jun 5;10:20552076241259664. doi: 10.1177/20552076241259664.
Fecha de publicación: Tue Oct 21 11:55:00 CEST 2025