Comprender la aleatoriedad en la estructura de una red de las entidades que la forman supone un desafío importante en muchas cuestiones económicas, epidemiológicas, ecológicas y biológicas modernas: por ejemplo, la epidemia de SARS demostró que prevenir epidemias depende de un conocimiento profundo de las interacciones aleatorias en las redes sociales, por otro lado, las crisis financieras de 2008 surgieron de los cambios estructurales en la red de préstamos financieros inducidos por el colapso de las hipotecas, mientras que el progreso en la curación de enfermedades complejas se apoya en un enfoque de redes para aproximarse a la biología del sistema.
Con el objetivo de mejorar la colaboración entre científicos interdisciplinarios de redes, el IFISC (UIB, CSIC) celebrará el congreso COSTNET17. Del 25 al 27 de octubre, en este encuentro de más de cien participantes habrá en torno a treinta charlas y seis conferencias magistrales impartidas por M. A. J. van Duijn (Univ. de Groningen, Países Bajos), Monia Lupparelli (Universidad de Bolonia, Italia), Tiago P. Peixoto (Universidad de Bath, Reino Unido), Peter F. Stadler (Universidad de Leipzig, Alemania), Michael Szell (Hungarian Academy of Sciences) y Anna Traveset (IMEDEA, España). En el programa de COSTNET17 también se incluyen reuniones de los tres grupos de trabajo de la acción COST: modelaje de red, interferencia y predicción en redes y exploración de conjuntos de datos de red.
El programa detallado se puede encontrar en: https://costnet.webhosting.rug.nl/dokuwiki/doku.php?id=ev:2017:pdm_program
Las acciones COST son una plataforma de conexión para que los investigadores cooperen y coordinen actividades de investigación financiadas de ámbito nacional, lo que les permite desarrollar conjuntamente sus propias ideas en cualquier campo de la ciencia y la tecnología. Como parte de estas acciones, COSTNET tiene como objetivo facilitar la interacción y colaboración entre diversos grupos de modeladores de redes estadísticas, y establecer una comunidad interconectada e integradora de investigadores en el campo de las redes complejas.
Fecha del evento: 25/10/2017
Fecha de publicación: Tue Oct 24 13:44:00 CEST 2017